放牧家畜采食量的精准预测是优化草地资源管理、平衡生态保护与畜牧业生产的核心科学问题。随着草地退化与气候变化压力的加剧,数学模型在采食量动态模拟中的作用日益凸显。本文基于采食量调控的四类主流理论(瘤胃容积/代谢化学反馈、耗氧量优化、总不适度最小与肝脏氧化理论),结合APSIM、EcoMod、GRAZPLAN等主流放牧系统模型,系统评述了经验型、机理型与半机理型模型范式的原理、适用情景与局限。针对模型参数化、观测数据不足、多源数据融合与极端气候情景下模型弹性等核心问题,本文提出未来牛羊放牧采食量模型的优先发展方向：深化迷走神经调控等机制研究以完善理论基础,构建多层次长期观测与开放数据平台以解决数据缺口,推广半机理化与模块化设计、发展机理—数据混合建模范式以提升模型适用性,融合物联网与人工智能技术以拓展应用场景,同时耦合生产与环境指标实现多目标优化。研究结果为草地精准管理、草畜耦合系统优化及绿色畜牧业政策制定提供了理论依据与与可操作技术路径。

甘肃省科技特派员(团)专项(25CXNG006),现代丝路寒旱农业现代畜牧产业发展项目“平凉红牛新品种选育”